[스마트경제=복현명 기자] 김가영, 곽지윤, 홍다영 동덕여자대학교 정보통계학과 4학년 학생들이 지난 2020년도 12월 21일부터 23일 온라인으로 진행된 2020 한국정보과학회 Korea Software Congress 학부생 논문 경진대회에서 ‘온라인 행동 로그를 활용한 Variational Autoencoders(VAE) 기반의 추천 모델’ 논문을 출품해 최우수상을 수상했다.
학생들은 온라인 행동 로그를 이용해 기존의 평점 기반 추천 모델의 문제점을 해결했다.
또한 추천 모델의 성능 향상을 위해 딥러닝 알고리즘인 Variational Autoencoders(VAE) 알고리즘을 적용해 새로운 추천 모델을 제시했다.
실험을 통해 제안한 모델의 성능이 기존의 추천 알고리즘보다 우수한 성능을 보임을 보여줬다. 딥러닝을 적용한 새로운 추천 모델은 다양한 분야에서 사용되고 있는 추천시스템에 적용 가능할 것으로 기대된다.
복현명 기자 hmbok@dailysmart.co.kr
저작권자 © 스마트경제 무단전재 및 재배포 금지
