[스마트경제=복현명 기자] 홍헬렌 서울여자대학교 소프트웨어융합학과 교수 연구팀이 지난 3일 온라인으로 열린 한국정보과학회의 ‘2020 한국컴퓨터종합학술대회(KCC : Korea Computer Congress)’ 총회에서 ‘정보과학회 논문지 소프트웨어, 응용분야’에서 우수논문상을 수상했다.

KCC는 한국정보과학회가 주최하는 IT분야에서 가장 권위 있는 학술대회이며 지난 2019년 1년간 정보과학회 논문지에 게재된 논문 중 각 분야별 최고의 연구 논문을 선정해 우수논문상을 수여했다.

홍헬렌 교수 연구팀이 수상한 논문은 ‘두개악안면 CBCT 영상에서 밝기값 비용함수 최적화 기반의 치아 분리선, 평면 탐색을 통한 자동 치아 분리’로 두개악안면 CBCT 영상에서 치아 교정, 임플란트 시술 계획 수립을 위해 환자마다 다르게 배치돼 있는 개별 치아를 자동으로 구분하는 방법을 제안했다.

홍헬렌 서울여대 교수는 “치과에서 촬영하는 CBCT 영상은 진단을 위해 촬영하는 일반적인 CT 영상과 달리 화질이 좋지 않아 치아 교정, 임플란트 수술계획을 수립하기 위한 개별치아 모델링을 자동화하기 쉽지 않은데 본 연구팀이 ㈜덴티움의 CBCT 영상을 사용해 자동 치아 분리에 효과적인 기술을 제안해 좋은 성과를 내게 돼 기쁘며 향후 기술 개선을 통해 현장에서 사용될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

복현명 기자 hmbok@dailysmart.co.kr

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